專欄1 人工智能前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)理論研究

　　機器學習自動化。通過算法選擇、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、超參調(diào)整、迭代建模以及模型評價等技術(shù)，攻克機器學習實施成本高、技術(shù)經(jīng)驗與人才不足等難題，快速識別人工智能和機器學習技術(shù)中一切自動化的步驟，減少人工干預，實現(xiàn)任務(wù)簡化、時間最小化、人力成本最小化。

　　大數(shù)據(jù)智能。研究跨域存儲大數(shù)據(jù)的隨機樣本劃分模型。針對跨域存儲大數(shù)據(jù)的Non-MapReduce式大數(shù)據(jù)計算框架，開發(fā)Non-MapReduce式跨域存儲大數(shù)據(jù)計算原型系統(tǒng)，即計算隨機樣本數(shù)據(jù)塊規(guī)模的Spark算子、用于跨域隨機樣本劃分數(shù)據(jù)塊融合的Spark算子、支持跨域計算結(jié)果集成的Spark算子等的設(shè)計與實現(xiàn)。

　　通用基礎(chǔ)模型。針對當前人工智能模型依賴大量標注樣本、魯棒性和適應(yīng)性差、可解釋性不足、能效比低等局限，研究受特定神經(jīng)環(huán)路啟發(fā)，發(fā)展具有記憶、稀疏編碼、自適應(yīng)等特征的新一代人工智能通用基礎(chǔ)模型。基于線性回歸、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、決策樹、馬爾可夫決策過程等人工智能模型，研究BERT、DALL-E、GPT-3等大規(guī)模預訓練模型，發(fā)展泛化性理論，從而適應(yīng)廣泛的下游任務(wù)。

　　無監(jiān)督跨模態(tài)大模型。通過特征學習、實體識別、知識圖譜、邏輯推理、語言表達、多個模態(tài)的數(shù)據(jù)交互等技術(shù)，攻克模型依賴大量標注數(shù)據(jù)與尋求最佳嵌入空間等難題，由聯(lián)合特征學習和跨模態(tài)關(guān)系建立模型，有效利用不同模態(tài)內(nèi)容的相關(guān)性進行系統(tǒng)性能優(yōu)化。

　　人機混合群體智能。以深度推理方法為技術(shù)核心，綜合專家知識圖譜、強化學習等方法，研究專家知識與數(shù)據(jù)驅(qū)動算法高度融合的人機混合群智技術(shù)；重點突破復雜決策面臨的高度不確定性與人工介入問題，研究人機協(xié)同的模擬仿真技術(shù)，結(jié)合多情景抽樣模擬和多目標優(yōu)化算法，為決策者提供科學智能的決策參考。

　　知識理解與推理。整合知識發(fā)現(xiàn)、知識形式化、沖突與異常檢測、決策分析等技術(shù)，結(jié)合邏輯的發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)自動化規(guī)則的應(yīng)用或集合和子集的關(guān)系等推理。

　　協(xié)同控制與優(yōu)化決策。研究無人智能系統(tǒng)的協(xié)同感知與控制方法，建立多任務(wù)驅(qū)動下的無人智能系統(tǒng)協(xié)同控制模型。研發(fā)基于深度學習和遷移學習的優(yōu)化決策算法，構(gòu)建多目標/多任務(wù)沖突下智能系統(tǒng)分析與優(yōu)化決策理論體系。

　　可解釋人工智能。開發(fā)新一代的可產(chǎn)生更多可解釋模型的機器學習技術(shù)，結(jié)合先進人機界面技術(shù)和可解釋模型，攻克以大數(shù)據(jù)與深度學習為基礎(chǔ)的人工智能不可解釋與不可理解的瓶頸。深入研究隨機輸入取樣解釋、網(wǎng)絡(luò)解剖等解釋人工智能的方法，實現(xiàn)機器學習系統(tǒng)優(yōu)缺點的自主表征與對其理解的傳達。

專欄2 人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)研究及應(yīng)用

　　跨媒體因果推理。著力推進跨媒體因果推理技術(shù)發(fā)展，重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、因果推斷與知識涌現(xiàn)等技術(shù)，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用。

　　無監(jiān)督自然語言處理。加強無監(jiān)督自然語言理解和處理技術(shù)，重點推進深層語義理解、因果推理決策、知識圖譜、自然語言對話等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，強化結(jié)合多種語境信息的語音計算研究，提高語音交互在高噪、多口音真實場景中的可靠性、魯棒性和適應(yīng)性。

　　群體自主無人智能技術(shù)。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構(gòu)、復雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導航等共性技術(shù)。

　　人工智能物聯(lián)網(wǎng)。研究人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實際應(yīng)用中的落地融合。通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集來自不同維度的、海量的數(shù)據(jù)并存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。這不同于傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)，人工智能物聯(lián)網(wǎng)是在此基礎(chǔ)上賦予其更智能化的特性，做到真正意義上的萬物互聯(lián)。

　　智能互聯(lián)網(wǎng)。針對智能需要網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)需要智能的發(fā)展前景，著力推進智能互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，建立設(shè)施完善、兼容性強、互聯(lián)能力廣泛的生態(tài)環(huán)境以支撐智能互聯(lián)網(wǎng)傳輸與計算需求高、網(wǎng)內(nèi)實體身份復雜、知識數(shù)據(jù)種類廣泛等特點，解決智能度量與建模、協(xié)議設(shè)計、激勵機制以及智能發(fā)現(xiàn)等問題。

　　人工智能安全技術(shù)。加強人工智能內(nèi)生安全技術(shù)攻關(guān)，重點推進對抗樣本及后門生成與防御、可證明安全與隱私、公平正義性度量、透明可解釋等方向的技術(shù)攻關(guān)，促進人工智能在國防、生命攸關(guān)等復雜任務(wù)環(huán)境下的落地應(yīng)用。

　　多領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)。加大智能云服務(wù)、自動駕駛、消費者邊端智能、認知域?qū)沟阮I(lǐng)域的投入力度；重點推進黨政機關(guān)系統(tǒng)安全、南海國防安全、深空通信安全、北斗導航安全、醫(yī)療基因數(shù)據(jù)安全、自動駕駛安全、智能信貸風控安全、深度偽造內(nèi)容安全等領(lǐng)域共性核心技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，形成一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的標志性成果。

專欄3 人工智能操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)軟件研究

　　通用人工智能操作系統(tǒng)。針對機器學習、云計算、自動駕駛等人工智能前景應(yīng)用，推動建設(shè)高質(zhì)量人工智能資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集并共享，研發(fā)開放式、模塊化、可重構(gòu)的通用級人工智能操作系統(tǒng)。實現(xiàn)知識加工、深度搜索、可視交互等核心人工智能技術(shù)的實時高效應(yīng)用，滿足通用級人工智能操作系統(tǒng)對視覺、語音、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)的自主交互需求，支持海量軟件系統(tǒng)的實時與分時交互。

　　服務(wù)器級人工智能操作系統(tǒng)。圍繞深度學習、計算機視覺、語音識別等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，研發(fā)具備海量數(shù)據(jù)并行分析、異構(gòu)計算、輕量級容量管理等功能的服務(wù)器級人工智能操作系統(tǒng)，提高人工智能服務(wù)器的可靠性，實現(xiàn)高速互聯(lián)和高效拓展，為人工智能應(yīng)用研究提供強大計算支撐。

　　智能終端人工智能操作系統(tǒng)。依托新一代智能手機、車載智能終端、智能手表、智能耳機、智能眼鏡等移動智能終端產(chǎn)品的蓬勃發(fā)展，大力推動智能終端級人工智能操作系統(tǒng)的研發(fā)，利用人工智能推理、認知、學習等功能，拓展智能終端產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用服務(wù)。鼓勵智能終端人工智能操作系統(tǒng)與手機游戲、視頻應(yīng)用、位置服務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域深度融合，優(yōu)化用戶體驗，創(chuàng)新商業(yè)模式。

　　開源基礎(chǔ)軟件。整合全球人工智能創(chuàng)新資源，開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件，支持面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、訓練庫等研發(fā)，支持基礎(chǔ)軟件開發(fā)平臺、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)建設(shè)，促進人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)。

　　開源軟件生態(tài)。研究機器視覺、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等人工智能基礎(chǔ)解決方案，支持面向無人駕駛、智能機器人、無人機等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)庫、云服務(wù)平臺等各類通用開源軟件和開放技術(shù)平臺。

專欄4 人工智能處理器及傳感器

　　人工智能基礎(chǔ)處理器。大力發(fā)展適配人工智能技術(shù)的混合硬件計算架構(gòu)，實現(xiàn)基于混合異構(gòu)硬件計算架構(gòu)處理器在廣東省人工智能重點領(lǐng)域應(yīng)用；加強面向硬件友好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與自動搜索技術(shù)，通過軟硬協(xié)同的全局優(yōu)化發(fā)揮人工智能基礎(chǔ)處理器高性能計算能力；重點突破低能耗人工智能算法實現(xiàn)技術(shù)，以及智能數(shù)據(jù)處理、計算存儲融合等算法設(shè)計、仿真、FPGA驗證以及ASIC設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)人工智能算法高效率處理，實現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)處理器自主研發(fā)。

　　人工智能傳感器。加強芯片工程能力建設(shè)，儲備超大封裝、Die間高密互連、3D堆疊等工程能力關(guān)鍵技術(shù)，提升人工智能基礎(chǔ)硬件算力密度；突破智能傳感器關(guān)鍵核心技術(shù)，重點發(fā)展高精度、高可靠性和集成化的智能傳感器；著力推進面向智能制造、無人系統(tǒng)等新興領(lǐng)域的視覺、觸覺、測距、位置等智能傳感器研發(fā)及轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

專欄5 人工智能產(chǎn)業(yè)基地布局

　　廣州。依托南沙國際人工智能價值創(chuàng)新園、廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟試驗區(qū)琶洲核心區(qū)、中大國際創(chuàng)新谷、番禺智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車價值創(chuàng)新園、廣東省智能傳感器產(chǎn)業(yè)園、黃花崗科技園和黃埔智能裝備價值創(chuàng)新園等重點園區(qū)，引進國內(nèi)外具有影響力的技術(shù)帶頭人，吸引優(yōu)秀的企業(yè)和項目在廣州落地，推進人工智能和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　深圳。依托深圳灣科技生態(tài)園、南山智園、金地威新軟件科技園、羅湖人工智能產(chǎn)業(yè)基地、鹽田人工智能產(chǎn)業(yè)基地、龍華人工智能產(chǎn)業(yè)基地、坪山人工智能產(chǎn)業(yè)基地、河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)和坂雪崗科技城等重點園區(qū)，形成“總部基地 研發(fā)孵化 高端制造”的“一軸兩廊多節(jié)點”的空間格局，引導產(chǎn)業(yè)因地制宜、特色集聚、協(xié)同發(fā)展。

　　珠海。依托橫琴新區(qū)、無人船科技港、萬山無人船海上測試場、香洲區(qū)云溪谷數(shù)字產(chǎn)業(yè)園等產(chǎn)業(yè)基地，打造無人船、無人航運、數(shù)字經(jīng)濟等特色產(chǎn)業(yè)集群，吸引國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)人工智能項目落戶珠海，構(gòu)筑粵港澳地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。

　　佛山。依托高新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)園、佛山順德機器人谷、美的庫卡智能制造科技園、中國（廣東）機器人集成創(chuàng)新中心等園區(qū)，重點發(fā)展機器人、智能制造等領(lǐng)域，加快機器學習自動化、人機混合群體智能等核心技術(shù)應(yīng)用，提升工業(yè)、服務(wù)機器人智能化水平，推動人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，打造全國智能制造高地。

　　惠州。依托仲愷高新區(qū)、惠城區(qū)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園、潼湖生態(tài)智慧區(qū)、梧村人工智能產(chǎn)業(yè)園、德賽西威智能網(wǎng)聯(lián)惠南工業(yè)園、智能安防小鎮(zhèn)等產(chǎn)業(yè)基地，借助京東智聯(lián)云大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等全產(chǎn)業(yè)鏈資源的加持，推動惠州跨境電商產(chǎn)業(yè)升級，完善區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向新高地，打造區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字化新引擎。

　　東莞。依托松山湖高新區(qū)、濱海灣新區(qū)、中堂人工智能小鎮(zhèn)、沙田人工智能小鎮(zhèn)等產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，以面向智能制造的機器視覺技術(shù)為抓手，推動機器視覺底層算法框架創(chuàng)新，大力發(fā)展視覺芯片、智能終端、視覺感知等高端業(yè)態(tài)。打造以機器視覺為核心的區(qū)域人工智能創(chuàng)新綜合體，全面推進制造業(yè)的人工智能賦能，探索傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和新興制造業(yè)升級的智能路徑。

　　中山。依托火炬開發(fā)區(qū)、翠亨新區(qū)人工智能與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基地、中山美居智能制造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、火炬大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、全通星海大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新孵化園、超高清視頻產(chǎn)業(yè)園區(qū)等產(chǎn)業(yè)基地，推動人工智能與制造業(yè)深度融合，全面提升制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化能力，推動5G基礎(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)中心、人工智能應(yīng)用中心等聚集，帶動人工智能與數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展。

專欄6 人工智能創(chuàng)新企業(yè)梯隊培育

　　加快建設(shè)世界一流企業(yè)。緊抓戰(zhàn)略性重點產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇，以前沿化、規(guī)模化、國際化為方向，在前沿與基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)軟件技術(shù)等人工智能前沿基礎(chǔ)相關(guān)重點方向，培育和打造若干產(chǎn)品卓越、品牌卓著、創(chuàng)新領(lǐng)先的國際一流、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展的世界級人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，形成重要的廣東戰(zhàn)略科技力量。

　　打造行業(yè)標桿龍頭企業(yè)。鼓勵華為、騰訊、中國平安、美的集團、大疆創(chuàng)新、格力集團、商湯科技、佳都科技等人工智能標桿企業(yè)開放人工智能操作系統(tǒng)、算法框架、共性技術(shù)和數(shù)據(jù)資源，在大數(shù)據(jù)智能、通用基礎(chǔ)及大模型、群體智能、知識理解與推理、可解釋人工智能等基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域開展技術(shù)攻關(guān)。打造40家以上技術(shù)創(chuàng)新能力處于國內(nèi)領(lǐng)先水平的龍頭企業(yè)。

　　培育細分領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)。加強省內(nèi)一批科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的財政支持及金融政策扶持，完善支持科技型中小企業(yè)發(fā)展的增信和風險投資機制，培育一批瞪羚企業(yè)、獨角獸企業(yè)、專精特新企業(yè)，鼓勵支持中小創(chuàng)新型企業(yè)在新三板、創(chuàng)業(yè)板、中小板、主板等多層次資本市場掛牌上市。加快培育300家以上人工智能技術(shù)、產(chǎn)品制造、應(yīng)用和服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。

專欄7 發(fā)展人工智能產(chǎn)品

　　智能手機。加快人工智能芯片、智能傳感器等核心部件和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能交互、增強現(xiàn)實等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

　　智能可穿戴設(shè)備。加快發(fā)展智能手表、智能手環(huán)、智能耳機、智能眼鏡等智能可穿戴設(shè)備研發(fā)和應(yīng)用。

　　智能家居。加快智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品的應(yīng)用，提升智能家居產(chǎn)品的智能化、實用性和安全性，發(fā)展智能照明、智能門鎖、智能衛(wèi)浴等產(chǎn)品。

　　智能服務(wù)機器人。發(fā)展三維成像定位、智能精準安全操控、人機協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)，推動清潔、防護、醫(yī)療、教育等服務(wù)機器人普及。

　　智能無人系統(tǒng)。發(fā)展具有高級別自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車，發(fā)展消費類和商用類無人機、商用類無人船、軍民兩用類無人艇，加快微型無人機、智能無人機等產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

專欄8 人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新平臺

　　人工智能算力中心。堅持政府引導的大數(shù)據(jù)中心體系布局，依托粵港澳大灣區(qū)樞紐，以韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群為核心，協(xié)同國家超級計算廣州和深圳中心、鵬城實驗室、廣州人工智能公共算力中心、橫琴先進智能計算平臺等有地方特色的高性能邊緣算力節(jié)點，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供給結(jié)構(gòu)，擴展算力增長空間，積極承接華南地區(qū)實時性算力需求，進一步實現(xiàn)算力資源集中化、規(guī)模化，構(gòu)建輻射華南乃至全國的實時性算力中心。根據(jù)算力的供需數(shù)據(jù)，優(yōu)化算力中心的資源調(diào)度策略，保障算力中心的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定與電力供給，提高算力資源的利用率，增加廣東省企業(yè)和科研院所使用公共算力服務(wù)的便捷度。

　　人工智能基礎(chǔ)研發(fā)平臺。依托廣東省科研資源，推動高等學校與企業(yè)間的深度合作，加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)平臺，促進人工智能應(yīng)用從理論化走向產(chǎn)業(yè)化，為人工智能產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)賦能。推進鵬城實驗室、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟省實驗室等一批國家、省、市實驗室的建設(shè)與發(fā)展，助力產(chǎn)學研深度融合，為人工智能核心技術(shù)的研發(fā)、驗證與應(yīng)用提供全方位基礎(chǔ)支持。

專欄9 人工智能技術(shù)創(chuàng)新平臺

　　視覺處理創(chuàng)新平臺。面向傳統(tǒng)成像和新型成像模式，基于超算系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、訓練系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)等核心基礎(chǔ)系統(tǒng)，構(gòu)建基于深度學習的計算機視覺人工智能應(yīng)用平臺，賦能安防、教育、交通、金融等多個行業(yè)，帶動一批中小企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，培育一批行業(yè)應(yīng)用型企業(yè)。

　　智能制造創(chuàng)新平臺。通過推動多源感知、深度學習、智能分析、力位耦合與軌跡規(guī)劃等關(guān)鍵技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用，為全國生產(chǎn)、制造廠商提供開放核心算法及技術(shù)方案，促進智能工藝提升，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，提升全制造業(yè)智能制造水平。

　　智能傳感創(chuàng)新平臺。重點攻克無人系統(tǒng)核心智能芯片以及毫米波雷達、激光雷達等關(guān)鍵傳感器，提升核心器件國產(chǎn)化比例。面向國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開放核心算法IP以及關(guān)鍵傳感器的配套算法和數(shù)據(jù)接口，推動新型傳感器數(shù)據(jù)集開源共享，建設(shè)國產(chǎn)無人系統(tǒng)開源生態(tài)。

專欄10 人工智能場景創(chuàng)新平臺

　　智慧交通創(chuàng)新平臺?；诮煌奥窙r數(shù)據(jù)，開放標準化的數(shù)據(jù)API接口和定制工具相連接，形成面向第三方應(yīng)用開發(fā)的數(shù)據(jù)平臺，提供數(shù)據(jù)共享、二次開發(fā)、行業(yè)數(shù)據(jù)專業(yè)采標等服務(wù)，帶動智慧交通行業(yè)上下游中小企業(yè)共同發(fā)展。

　　智慧金融創(chuàng)新平臺。通過構(gòu)建金融領(lǐng)域標準測試數(shù)據(jù)集，促進行業(yè)數(shù)據(jù)智能感知、智能認知、智能決策能力的開放和提升，提供模塊化的模型、中間件及應(yīng)用軟件，以API方式提供軟硬件開放共享服務(wù)，為中小微企業(yè)、行業(yè)開發(fā)者、金融機構(gòu)全面賦能。

　　智慧醫(yī)療創(chuàng)新平臺。建立行業(yè)共性平臺技術(shù)和醫(yī)療共享資源庫，推動上下游企業(yè)、科研院所、行業(yè)協(xié)會、醫(yī)療機構(gòu)之間的合作，推動核心算法研究，面向上下游企業(yè)開放平臺和數(shù)據(jù)接口，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和平臺開源共享。

　　智慧物流創(chuàng)新平臺。開辟無人機、物流配送車、自動化分揀等全覆蓋物流場景，推動智慧物流統(tǒng)一標準制定。為軟硬件開發(fā)廠商及物流配送廠商提供倉儲、運配、供應(yīng)鏈等全渠道一體化智能物流服務(wù)的開放創(chuàng)新平臺，推動國內(nèi)物流創(chuàng)新企業(yè)資源共享，建立完善的智慧物流生態(tài)。

　　無人船艇創(chuàng)新平臺。面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的研發(fā)、測試、認證等需求，開放平臺資源，推動共性技術(shù)研發(fā)測試體系、共享測試場建設(shè)，開展云端數(shù)據(jù)和產(chǎn)品標準化建設(shè)，打造智能無人船艇生態(tài)圈。

專欄11 人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合應(yīng)用

　　智能制造。以人工智能賦能制造為目標，加快推動機器視覺、智能機器人、智能排產(chǎn)、流程智能優(yōu)化等重點方向，大力推進制造領(lǐng)域的視覺計算底層算法生態(tài)構(gòu)建，加快推動面向工業(yè)制造的感知、計算和決策智能硬件系統(tǒng)開發(fā)及技術(shù)迭代。發(fā)展機器人平臺化操作系統(tǒng)，深入開展面向工業(yè)產(chǎn)線的工業(yè)機器人智能學習控制系統(tǒng)，加快工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)知識圖譜和工業(yè)云腦等系統(tǒng)開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。部署若干標桿式工業(yè)領(lǐng)域的邊云協(xié)同場景驗證，探索人工智能技術(shù)在不同行業(yè)領(lǐng)域與工藝創(chuàng)新的深度融合。

　　智慧政務(wù)。充分利用數(shù)據(jù)挖掘、知識管理等技術(shù)，全面提升智慧辦公、智能監(jiān)管、政務(wù)服務(wù)、社會治理水平，加快推進“電子政務(wù)”向“智慧政務(wù)”的轉(zhuǎn)變。加快推進部門間信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，充分挖掘政務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，推動部分可公開的數(shù)據(jù)集定向公布，作為公共資源提升其應(yīng)用效率。

　　智慧城市。加強人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用，促進產(chǎn)城結(jié)合、城鄉(xiāng)融合發(fā)展。建設(shè)城市大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的城市運行管理體系，實現(xiàn)對城市基礎(chǔ)設(shè)施和重要生態(tài)要素的全面感知以及對城市復雜系統(tǒng)運行的深度認知，實現(xiàn)市域治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”。構(gòu)建城市智能化基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展智能建筑，開展以智慧服務(wù)終端、智慧充電樁、智能停車系統(tǒng)等為載體的智慧建筑、智慧社區(qū)的示范應(yīng)用，建設(shè)高效、智能的城市服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

　　智慧醫(yī)療。利用人工智能核心技術(shù)，推動人工智能治療新模式創(chuàng)新，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。支持人工智能企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)合作，開發(fā)醫(yī)療影像、遠程問診、藥物挖掘、醫(yī)療數(shù)據(jù)等應(yīng)用場景，研發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手等產(chǎn)品。開展智慧醫(yī)院建設(shè)試點，率先在新冠肺炎、腫瘤疾病等病種建立輔助診療、自動診斷、用藥推薦、健康預警等服務(wù)，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。

　　智慧金融。建設(shè)智能金融綜合管理平臺，運用人工智能技術(shù)，探索金融領(lǐng)域監(jiān)管方式創(chuàng)新，通過超融合架構(gòu)云計算、大數(shù)據(jù)分析、機器學習、人工智能算法等技術(shù)，構(gòu)建具有反金融欺詐、智能風險監(jiān)控、可視化風險策略管理等功能的一站式智慧金融風控平臺，全方位防范金融市場風險。加強虹膜識別、步態(tài)識別、智能人機交互、區(qū)塊鏈數(shù)字金融等關(guān)鍵技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，推動智慧金融服務(wù)領(lǐng)域升級，打造更安全、更智能、更便捷的金融服務(wù)體系。

　　智慧教育。加強以智能技術(shù)賦能的數(shù)字人、VR/AR和平行世界網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)和暢通產(chǎn)業(yè)鏈。推動面向語義傳輸和理解的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，突破基于語義理解的人機交互技術(shù)瓶頸，建立基于語義刻畫的數(shù)字教材出版模式，研發(fā)基于數(shù)字語義教材和優(yōu)秀教師授課特點的數(shù)字人知識傳授系統(tǒng)，實現(xiàn)學生與數(shù)字人自然問答和因材施教的知識解答型教學模式。開展智慧學校建設(shè)，開發(fā)綜合立體教學場和基于大數(shù)據(jù)在線學習教育平臺，開發(fā)智慧教育助理，建立快速、全面、精準的教育分析系統(tǒng)，建立以學習者為中心的教育環(huán)境，提供精準推送的教育服務(wù)，實現(xiàn)定制化日常教育和終身教育。

　　智慧安防。加強物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，擴大智慧安防設(shè)備生態(tài)圈，大力研究用于安全測試、威脅預警、攻擊檢測、應(yīng)急處置等應(yīng)用領(lǐng)域的智能設(shè)備研發(fā)。推動大數(shù)據(jù)分析、行人重識別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習、圖譜解析、視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化等關(guān)鍵技術(shù)的研究，壯大智慧安防技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。大力支持治安管控、智能減災(zāi)、智慧工業(yè)監(jiān)測等開放研究平臺建設(shè)，為上下游研發(fā)企業(yè)打造完備的研究場所，為社區(qū)提供全面的智能安防解決方案，建設(shè)智能化公共安全預防及管控體系，推進從研發(fā)到應(yīng)用的一系列智慧安防部署方案。

　　智能無人系統(tǒng)。面向可控成本的高可靠高效能無人系統(tǒng)建設(shè)，打造小體積高精度傳感器系統(tǒng)、高性能低功耗算力系統(tǒng)以及高可靠高能效比的執(zhí)行器系統(tǒng)，推動系統(tǒng)內(nèi)核心零部件國產(chǎn)化進度，加速推進智能無人系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)、安防、測繪、物流等行業(yè)的普及；面向真實作業(yè)環(huán)境高泛化能力無人系統(tǒng)方案建設(shè)，推進系統(tǒng)級仿真方法學建設(shè)，包括系統(tǒng)動力模型仿真、整機結(jié)構(gòu)可靠性仿真、算法魯棒性模擬環(huán)境仿真等一系列仿真技術(shù)在不同行業(yè)系統(tǒng)作業(yè)場景的迭代和完善；面向智能無人系統(tǒng)快速集成和二次開發(fā)，致力于建設(shè)統(tǒng)一的無人系統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境（SDK），減少用戶應(yīng)用不同無人系統(tǒng)的學習成本；通過構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)，加大社會從業(yè)者培訓以及擴大無人智能系統(tǒng)在校教育普及，促進相關(guān)領(lǐng)域無人作業(yè)標準完善。

專欄12 人工智能資源開放共享格局構(gòu)建

　　營造開放共享發(fā)展氛圍。推動人工智能龍頭企業(yè)基于人工智能操作系統(tǒng)、芯片、傳感器等自主核心軟硬件提供開源開放共享服務(wù)，支持芯片企業(yè)、算法企業(yè)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合研發(fā)基于國產(chǎn)芯片的算子庫、開源學習框架、軟件棧、模組和開放應(yīng)用。支持有條件的企業(yè)和科研院所面向行業(yè)共性需求，自主建設(shè)技術(shù)開源和開放的共享平臺。加強人工智能倫理安全標準體系建設(shè)，建立人工智能安全性測試模型及評估模型，形成安全性測試評估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。支持高校、龍頭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會等加強協(xié)同，建設(shè)綜合測試驗證環(huán)境。

　　深化數(shù)據(jù)資源開放應(yīng)用。制定公共數(shù)據(jù)資源開放管理辦法，依法、合規(guī)、有序向人工智能企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)開放交通、教育、醫(yī)療、旅游等重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息。落實數(shù)據(jù)開放與保護相關(guān)政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點，建設(shè)公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、行業(yè)訓練資料庫、云服務(wù)平臺等，形成行業(yè)數(shù)據(jù)標準規(guī)范，促進基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的開放共享。建立健全政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享開放管理規(guī)范，研究制定開放數(shù)據(jù)重點領(lǐng)域負面清單制度。依托廣州、深圳等數(shù)據(jù)交易中心，在政務(wù)、醫(yī)療、制造、家居等領(lǐng)域，建設(shè)一批公共數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)開放共享平臺，并積極與省數(shù)據(jù)開放平臺進行對接，將審核后開放的公共數(shù)據(jù)通過省政務(wù)大數(shù)據(jù)中心推送到數(shù)據(jù)開放平臺；鼓勵行業(yè)組織及龍頭骨干企業(yè)，建設(shè)行業(yè)內(nèi)可流通共享的行業(yè)數(shù)據(jù)集。支持建立面向圖像識別、語音處理等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，引導建立面向垂直行業(yè)的訓練資源庫、測試數(shù)據(jù)集，增強數(shù)據(jù)標注、算法訓練、產(chǎn)品優(yōu)化等共性服務(wù)能力。

專欄13 加大科技金融支持力度

　　科技金融。充分發(fā)揮財政資金的杠桿引導作用，引導天使投資、創(chuàng)業(yè)投資等社會資本加大對人工智能領(lǐng)域的投資力度，拓寬人工智能企業(yè)的融資渠道，優(yōu)化股權(quán)融資、債券融資、科技貸款、科技保險、科技租賃等融資方式，構(gòu)建多層次、多樣化的融資體系。創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，支持銀行、證券、保險等機構(gòu)開發(fā)更多支持人工智能的金融產(chǎn)品和服務(wù)，促進人工智能發(fā)展。