2024年，智能科技與產(chǎn)業(yè)融合取得了顯著進(jìn)展。年初，生成式語言大模型ChatGPT引發(fā)熱潮，2月，視頻大模型Sora的一分鐘展示震撼全球。隨后，各類人工智能（AI）應(yīng)用層出不窮，從抖音的豆包到特斯拉的人形機(jī)器人Optimus，創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。這一系列發(fā)展預(yù)示著AI技術(shù)的全面滲透。

知識(shí)變革與教育創(chuàng)新

人工智能的迅猛發(fā)展引發(fā)了人類知識(shí)體系的深刻變革。專業(yè)知識(shí)的定義和內(nèi)涵正在改變，影響社會(huì)各行各業(yè)。曾經(jīng)需要課堂傳授的專業(yè)知識(shí)，未來可能成為人人皆需掌握的科學(xué)素養(yǎng)和科技常識(shí)。美國亞利桑那州已推出由AI教授課程的學(xué)校，體現(xiàn)了教育模式的創(chuàng)新。

AI概念的演進(jìn)

AI的概念也在不斷演進(jìn)。傳統(tǒng)的“人工智能”（Artificial Intelligence）已成為“舊AI”。2024年被視為代理式人工智能（AI Agents）的元年，這類AI能夠通過設(shè)計(jì)的流程或工具，自主解決復(fù)雜的多步驟問題。大模型推動(dòng)了AI向代理式人工智能的轉(zhuǎn)變，但這一階段也將迅速成為過去。未來，AI將發(fā)展為自主式人工智能（Autonomous Intelligence），融合無人機(jī)、無人車、無人船等物理和數(shù)字機(jī)器人，形成“新AI”。我國正在興起的低空經(jīng)濟(jì)及生態(tài)產(chǎn)業(yè)，將為“新AI”提供廣闊的應(yīng)用場景。

混合式平行智能與知識(shí)自動(dòng)化

“老、舊、新”AI的協(xié)同作用，將構(gòu)建混合式平行智能，推動(dòng)知識(shí)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這與1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上，人工智能之父約翰·麥卡錫教授提出的自動(dòng)化人工智能（Automation of Intelligence）理念相呼應(yīng)。新AI技術(shù)將使諾貝爾獎(jiǎng)得主赫伯特·西蒙教授所認(rèn)為的“無法傳遞、難以制造、不可能成為社會(huì)商品”的信用力與注意力，轉(zhuǎn)化為智業(yè)社會(huì)中可大規(guī)模生產(chǎn)和流通的基礎(chǔ)性新商品。這將創(chuàng)新商品范疇，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)空間，提升效率，實(shí)現(xiàn)智能經(jīng)濟(jì)的邊際效用遞增，推動(dòng)世界走向可持續(xù)發(fā)展的智慧之道。

就業(yè)形態(tài)的轉(zhuǎn)變

新AI對就業(yè)的影響是一個(gè)重要的社會(huì)議題。短期內(nèi)，應(yīng)規(guī)范發(fā)展提示工程師（Prompt Engineer）、對齊工程師（Alignment Engineer）、引導(dǎo)工程師（Prescription Engineer）等新興職業(yè)。長期來看，新AI將升級人類的就業(yè)方式，不僅不會(huì)導(dǎo)致更多人失業(yè)，反而會(huì)創(chuàng)造更多、更好、更可持續(xù)的新工作崗位。當(dāng)前的快遞員、直播銷售等職業(yè)，已初步體現(xiàn)了新工種的形態(tài)，表明新AI不會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

技術(shù)治理與全球合作

我們需要正視新技術(shù)發(fā)展的歷史潮流，積極應(yīng)對變革過程中出現(xiàn)的各種問題。正如聯(lián)合國秘書長古特雷斯所言，人類的命運(yùn)不應(yīng)由算法的“黑箱”決定。對于特定問題和領(lǐng)域，可解釋的AI是必然追求；但對于通用智能，智能本質(zhì)上相對于人類認(rèn)知能力是不可解釋的。因此，AI和智能科技的治理變得極其重要，必須由人類主導(dǎo)，這將催生新的社會(huì)形態(tài)與生態(tài)。歐盟已在這方面走在前列，2024年8月實(shí)施的人工智能法值得我們關(guān)注與研究。

中國AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

全球AI發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢表明，自2025年起，AI將從三個(gè)方向加速發(fā)展。首先，數(shù)字人智能技術(shù)將深入各學(xué)科，推動(dòng)代理式人工智能向數(shù)字人、機(jī)器人、生物人一體化的跨越性突破，并得到廣泛應(yīng)用。其次，自主智能團(tuán)體技術(shù)的突破，將使每個(gè)人都能擁有自己的數(shù)字人公司或組織，極大擴(kuò)展個(gè)人能力與執(zhí)行力。最后，借助區(qū)塊鏈智能、智能合約、去中心化自治組織（DAO）等新興技術(shù)，AI治理將實(shí)現(xiàn)技術(shù)化并廣泛應(yīng)用。

在此背景下，中國的AI科技及產(chǎn)業(yè)前景廣闊，新型生產(chǎn)力有了更大的發(fā)揮空間。我們必須正視與國際前沿AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的差距，積極調(diào)整思維方式，實(shí)事求是，在迎頭趕上的同時(shí)，加大基礎(chǔ)科研的支持力度。對于AI基礎(chǔ)研究而言，由于算力和規(guī)模效應(yīng)的影響，除了少數(shù)機(jī)構(gòu)，大多數(shù)科研人員已難以獲得一線參與實(shí)戰(zhàn)的機(jī)會(huì)，這已成為全球性問題。這一現(xiàn)象雖是短暫的，但極為關(guān)鍵，特別是對于中國這樣的國家，必須認(rèn)真應(yīng)對。重視各種科學(xué)智能方法，有效利用并充分發(fā)揮可持續(xù)能源的優(yōu)勢，打通“小知識(shí)、大數(shù)據(jù)、深智能”的數(shù)據(jù)化、產(chǎn)業(yè)化道路，值得我們深入思考，加快行動(dòng)。

目前，AI發(fā)展的國際形勢和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀表明，技術(shù)突破的機(jī)會(huì)依然存在，技術(shù)迭代難以被個(gè)別國家或企業(yè)壟斷。無論是算法還是算力，中國都有能力達(dá)到并取得領(lǐng)先水平，特別是我們擁有巨大的科技人力和綠色能源優(yōu)勢。當(dāng)然，我們需要尊重規(guī)律，避免投機(jī)，進(jìn)行長遠(yuǎn)規(guī)劃，開辟新路徑，做好自己的事，堅(jiān)持全球化合作，造福全人類。