孟加拉共和國的研究人員設計出了一個通過分析打字和文字模式來辨別輸入者情緒狀態(tài)的計算機項目。雖然這兩種方式之前就已經存在，但這些研究者首次將兩者結合了起來，并達到了87%的準確率。

　　來自伊斯蘭科技大學的A.F.M. Nazmul Haque Nahin和他的同事對自己的技術進行了介紹，他們說，本次的發(fā)現對于情緒感知計算機系統的研發(fā)具有重大意義，因為相比語音分析、面部傳感器、熱成像和手勢追蹤，他們所采取的方式不僅成本更低，侵入性也更小。

　　“將鍵盤動態(tài)和文字模式分析相結合對于檢測用戶情緒是一種更加效率的方式。但是，還沒有人嘗試將兩者合二為一，”研究者在文章當中介紹道，“這種綜合分析并不需要任何額外的硬件或特殊工具”。

　　在測試當中，志愿者被要求輸入一段固定的文字，然后表明自己的情緒狀態(tài)。研究者隨后會挑出和擊鍵屬性相關的數據，以及7種不同的狀態(tài)（愉悅、恐懼、憤怒、背上、惡心、羞愧和罪惡感）。為了幫助樣本文字的分析，他們使用了和相同情緒狀態(tài)相關聯的標準單詞/語句數據庫。

　　在過去，擊鍵和情緒相重疊的研究通常會檢驗輸入速度和退格鍵的使用。而除了這些以外，孟加拉的研究者還考慮到了其他因素，比如每5秒所輸入的字母數量，以及測試者在某個特定單詞上所停留的時長。

　　對于這項技術的意義，研究人員表示：“在游戲、在線教育、文字處理、視頻和圖像處理、用戶認證等領域，具備情緒檢測的計算機系統要比當前的系統表現得更好?！?/span>