南方網(wǎng)訊 （全媒體記者/黃錦輝 通訊員/魏春福 邰夢云 蔡熾聰）10日，筆者從中山大學中山眼科中心獲悉，該院何明光教授團隊與澳大利亞和新加坡的研究者合作，將糖尿病視網(wǎng)膜病變人工智能篩查系統(tǒng)放在當?shù)匕兹?、土著人、馬來人3個流行病學調查人群中完成了真實篩查情景中的準確性驗證，準確率達95%以上。這一研究成果的科學論文發(fā)表在糖尿病領域的國際權威期刊《Diabetes Care》，引發(fā)了學術界關注。

　　在我國，每10個人就有1個糖尿病患者。糖尿病會引起糖尿病視網(wǎng)膜病變（以下簡稱“糖網(wǎng)”）等并發(fā)癥，這是中老年人視力喪失的重要元兇之一。

　　早診早治是預防糖網(wǎng)致盲的唯一途徑。國內外糖尿病防治指南建議，Ⅱ型糖尿病的病人每1至2年應檢查一次眼底。但在我國，由于眼科醫(yī)生數(shù)量不足、患者數(shù)量龐大等問題，眼底檢查工程一直難以開展。

　　人工智能技術的發(fā)展，為問題的解決提供了可能。此前，國內外有不少研究團隊都在研發(fā)針對糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能系統(tǒng)，但一直未能在真實的篩查場景中進行準確性評價。

　　近年來，何明光團隊和人工智能團隊合作，以英國糖尿病篩查體系為標準，對7萬張眼底彩照進行中心化的標準分級，構建出糖尿病視網(wǎng)膜病變的智能分級系統(tǒng)。該智能系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了眼底拍照和人工智能判讀的全自動化，而且能即時識別圖像質量和給出報告分級結果，病人只需幾分鐘就能拿到一份人工智能診斷報告。

　　更重要的是，何明光和澳大利亞、新加坡的學者合作，在當?shù)氐陌兹?、土著人、馬來人3個流行病學調查人群中開展影像樣本驗證，模擬了真實篩查條件下糖尿病視網(wǎng)膜病變患者的情況，證明了在不同眼底照相機、不同色素特征的人群中，人工智能系統(tǒng)的準確率仍可達95%以上。

　　何明光表示，人工智能篩查系統(tǒng)還能診斷青光眼、黃斑變性和重度白內障等疾病。未來，他們將開發(fā)能對因果關系進行推理的人工智能系統(tǒng)，幫助醫(yī)生分析患者究竟是進展型還是穩(wěn)定型的視網(wǎng)膜病變，并提供相對應的治療方案。