隨著大模型發(fā)展速度加快，如何利用AI賦能醫(yī)療服務行業(yè)，正受到前所未有關注度。作為古老醫(yī)學，中醫(yī) AI可以迸發(fā)出哪些火花，如何推動中醫(yī)藥服務的數(shù)智化轉(zhuǎn)型？

近日，在2025企業(yè)可持續(xù)發(fā)展大會“可持續(xù)出海重塑全球商業(yè)與健康格局”分論壇上，該問題受到討論。

中醫(yī) AI發(fā)揮的作用

根據(jù)國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《2023年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，中醫(yī)類診所增至8.22萬家，增加將近1.2萬，與2022年增加3000家相比數(shù)量翻了4倍。

中醫(yī)診所數(shù)量高速增長背后，得益于老百姓對中醫(yī)的認可度在提高。

當歸中醫(yī)創(chuàng)始人李永明認為，中醫(yī)診所數(shù)量這種突擊式增長只是一時的，中醫(yī)診所也面臨醫(yī)?？刭M和集采的挑戰(zhàn)，這在考驗診所經(jīng)營?！霸\所如果沒有核心競爭力的話、服務無法得到認可的話，很有可能會被市場所淘汰。”

對于中醫(yī)診所而言，核心的競爭力在于醫(yī)生，但好的醫(yī)生培養(yǎng)很難。

與會嘉賓們認為，AI在輔助培養(yǎng)中醫(yī)生方面，可以發(fā)揮很大的作用。

“過去，一家診所發(fā)展很慢，也受困于醫(yī)生，好的醫(yī)生，要復制非常難?！崩钣烂髡f，有了AI后，培養(yǎng)一名中等資質(zhì)的醫(yī)生就相對容易了。

大家中醫(yī)、聰寶科技等這些年也在探索AI在中醫(yī)藥服務行業(yè)的應用。

大家中醫(yī)CEO李頌說，早在2017年，公司的平臺就上線了輔助辨證功能，積累了一些使用場景經(jīng)驗?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)中醫(yī)AI使用場景中，對醫(yī)生來講，他們的使用場景很豐富，除了輔助看病外，還可以幫助醫(yī)生提高學習能力；涉及診療部分，他們也在探索如何賦能醫(yī)生、醫(yī)院，最后的目的是幫助患者更高效解決疾病問題?！?

李頌說，AI在醫(yī)生以及診療這兩部分做得好的話，會推動中醫(yī)服務行業(yè)進一步發(fā)展。

聰寶科技創(chuàng)始人顧高生亦表示，十年來，公司已與上萬家醫(yī)療機構合作，AI輔助診療系統(tǒng)已累計生成7000余萬張?zhí)幏?，在給大三甲醫(yī)院醫(yī)生做輔助診療的同時，也將他們的經(jīng)驗作為數(shù)據(jù)訓練基礎，往下推廣到基層醫(yī)療機構使用?！霸卺t(yī)共體中，AI有很大的應用空間，基層是最缺中醫(yī)生的，在全國醫(yī)共體當中，以縣、區(qū)、村三級，可以聯(lián)動共享藥房，共用一套系統(tǒng)，輔助開中醫(yī)藥方子?！?

數(shù)據(jù)仍是掣肘

今年開年，DeepSeek的“破圈”效用引發(fā)了全民關注AI應用的熱潮，醫(yī)療行業(yè)擁抱大模型的進程在加快。以DeepSeek為代表的通用大模型取得突破性進展，不僅可以降低大幅訓練大模型的算力消耗，還極大提升推理能力。

“尤其這次Deepseek來了以后，對整個中醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展，可以產(chǎn)生更大的應用價值，在降低成本提高服務質(zhì)量的同時，未來會產(chǎn)生更多的商業(yè)模式?！鳖櫢呱f。

盡管中醫(yī)藥大模型在影像診斷、智慧問診方面已經(jīng)有了一定的探索，但由于中醫(yī)理論和實踐的復雜性，中醫(yī)藥的數(shù)智化探索仍處于起步階段。

甘草醫(yī)生CEO汪衛(wèi)東表示，AI的出現(xiàn)，并非要取代醫(yī)生，而是可以輔助醫(yī)生進行臨床決策，而AI也很難替代醫(yī)生，因為疾病非常復雜，同時患者有時并不能完整清晰準確表達，大模型的思考能力還難以模擬醫(yī)生。

多位與會嘉賓表示，在中醫(yī)和AI結(jié)合上，數(shù)據(jù)的問題依舊是一大掣肘。

“數(shù)據(jù)仍然是最大的問題，中醫(yī)很多數(shù)據(jù)還不清晰，比如對中醫(yī)療效的認定和評估就不那么清晰?！崩钣烂髡f。

顧高生亦表示，在他們訓練大模型的過程中，也發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥領域的數(shù)據(jù)還是比較欠缺。

在中醫(yī)藥領域內(nèi)，雖然已經(jīng)累積了幾千年的經(jīng)驗和文獻，但中醫(yī)藥對于人體的作用仍然處于比較模糊的狀態(tài)。目前國內(nèi)提出的中醫(yī)藥大模型普遍以中醫(yī)藥傳統(tǒng)經(jīng)驗知識圖譜作為訓練數(shù)據(jù)，但如何用現(xiàn)代科學方法來解析中醫(yī)藥的作用原理，讓中醫(yī)藥和靶點數(shù)據(jù)庫進行一一對應，從而有科學依據(jù)地來優(yōu)化和提高中醫(yī)藥臨床療效，有待解決。

不過，AI在中醫(yī)藥行業(yè)的應用前景，依舊被行業(yè)所期待。