大模型和生成式人工智能引領(lǐng)的全球新一輪人工智能（AI）科技新浪潮持續(xù)升溫，國(guó)內(nèi)外大模型技術(shù)的進(jìn)步一浪高過(guò)一浪，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，落地應(yīng)用不斷深化。進(jìn)入2024年，我國(guó)人工智能發(fā)展表現(xiàn)出一系列新現(xiàn)象、新趨勢(shì)，值得我們重視和持續(xù)關(guān)注。

一、近期國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展的幾個(gè)新現(xiàn)象

我國(guó)大模型發(fā)展早期重心主要集中在基礎(chǔ)模型能力追趕，2024年以來(lái)產(chǎn)業(yè)化落地開(kāi)始成為各界關(guān)注的新熱點(diǎn)，在垂類(lèi)大模型、數(shù)字人、具身智能、AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究）等方向上新進(jìn)展新成效不斷涌現(xiàn)，同時(shí)，更好地平衡發(fā)展與治理，推動(dòng)人工智能治理落地也成為新時(shí)期的關(guān)注重點(diǎn)。

（一）垂類(lèi)大模型應(yīng)用呈現(xiàn)明顯加快趨勢(shì)

當(dāng)前，大模型大規(guī)模商業(yè)化的難題在國(guó)內(nèi)外都還沒(méi)有得到完全破解。中國(guó)的大模型產(chǎn)業(yè)化之路與美國(guó)有很大不同，產(chǎn)業(yè)垂類(lèi)模型的發(fā)展更快。2024年以來(lái)，眾多大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始投入力量，利用與特定場(chǎng)景相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)一步訓(xùn)練或“微調(diào)”，提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)化解決方案，可以更好地完成特定任務(wù)。如華為和湘潭鋼鐵集團(tuán)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的盤(pán)古鋼鐵大模型獲得國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）全球人工智能優(yōu)秀創(chuàng)新大獎(jiǎng)，這個(gè)模型賦能寶武鋼鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)降本增效，一年單煉鐵環(huán)節(jié)就能節(jié)省10億元。國(guó)家電網(wǎng)研發(fā)的配網(wǎng)視覺(jué)大模型已經(jīng)在無(wú)人機(jī)巡檢、通道可視化等幾十個(gè)配網(wǎng)場(chǎng)景應(yīng)用，完成30萬(wàn)公里巡檢，平均識(shí)別效率提升10%。除此之外，一大批工業(yè)大模型、礦山大模型、物流大模型、港口大模型，還有醫(yī)療大模型，已經(jīng)開(kāi)始在各自領(lǐng)域不斷深化落地，發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢(shì)，將對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)進(jìn)步帶來(lái)重大影響。

（二）數(shù)字人初登舞臺(tái)發(fā)展迅速、涉及面廣，這是AI應(yīng)用中的新事物

大模型推動(dòng)數(shù)字內(nèi)容生成能力和圖像、語(yǔ)言、文本多模態(tài)處理能力加速成熟，數(shù)字人在人物形象、語(yǔ)音生成、動(dòng)畫(huà)生成、音視頻合成顯示、人機(jī)交互等方面帶來(lái)了驚艷體驗(yàn)，活躍在教育教學(xué)、看病就醫(yī)、金融服務(wù)、電商購(gòu)物、線上直播、客服推銷(xiāo)等商業(yè)場(chǎng)景，也在名人紀(jì)念等大規(guī)模場(chǎng)景中應(yīng)用。比如，2024年“6·18”京東啟動(dòng)了超過(guò)18位品牌總裁數(shù)字人分身亮相直播間，螞蟻靈境數(shù)字人平臺(tái)助力央視財(cái)經(jīng)打造兩會(huì)AI主播，中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社研發(fā)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)字人開(kāi)展科普宣傳等。《2024年中國(guó)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》預(yù)計(jì)，到2025年我國(guó)“數(shù)字人”帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和核心市場(chǎng)規(guī)模將分別超過(guò)6 400億元、480億元，比2023年增長(zhǎng)超過(guò)90%、130%。

（三）具身智能在人工智能發(fā)展進(jìn)程中的地位明顯上升

2024年以來(lái)具身智能成為國(guó)內(nèi)各類(lèi)重要論壇討論的熱點(diǎn)，成為各類(lèi)研究機(jī)構(gòu)布局的優(yōu)先考慮，成為人工智能相關(guān)企業(yè)和風(fēng)投機(jī)構(gòu)投入的重點(diǎn)。多模態(tài)大模型是具身智能發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)與環(huán)境互動(dòng)和交互式學(xué)習(xí)進(jìn)化能力。在語(yǔ)言對(duì)話、數(shù)字內(nèi)容生成之后，進(jìn)一步挖掘Transformer大模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)和多模態(tài)方面的潛力，將多模態(tài)大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與機(jī)器人的感知、行動(dòng)和環(huán)境交互等能力結(jié)合，實(shí)現(xiàn)與周邊環(huán)境進(jìn)行自然交互并完成各種任務(wù)的具身智能，正在成為后大模型時(shí)代的人工智能新形態(tài)，也被很多人認(rèn)為是通向通用人工智能的必經(jīng)之路。國(guó)內(nèi)一批具身大模型快速涌現(xiàn)，比如達(dá)闥科技率先推出的多模態(tài)具身大模型RobotGPT、有鹿機(jī)器人研發(fā)的第二代具身智能技術(shù)LPLM大模型，以及若愚科技推出的若愚·九天機(jī)器人大腦，均利用多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)人類(lèi)意圖理解、高頻人機(jī)交互和復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃等功能。高級(jí)別自動(dòng)駕駛、仿人機(jī)器人等都將受益于具身智能的突破而實(shí)現(xiàn)新的能力飛躍。

（四）人形機(jī)器人率先出現(xiàn)發(fā)力提速態(tài)勢(shì)

人形機(jī)器人是具身智能的典型產(chǎn)品概念，也是具身智能技術(shù)發(fā)展的載體，大模型的場(chǎng)景泛化能力以及具身智能技術(shù)的爆發(fā)對(duì)功能更加通用的人形機(jī)器人發(fā)展帶來(lái)巨大驅(qū)動(dòng)力。盡管?chē)?guó)內(nèi)外人形機(jī)器人都還處于低版本的具身智能狀態(tài)，但技術(shù)迭代很快。人形機(jī)器人在大腦、小腦、空間智能、肢體與上游核心部件等熱點(diǎn)方向并行前進(jìn)，機(jī)器人本體、核心零部件、軟件算法方面的國(guó)產(chǎn)廠商涌現(xiàn)，正在不斷形成創(chuàng)新成果。比如宇樹(shù)科技的Unitree G1人形機(jī)器人采取具身智能路線擺脫了預(yù)先算法編程，增強(qiáng)與物理世界互動(dòng)能力，斯坦福大學(xué)以宇樹(shù)科技的國(guó)產(chǎn)硬件平臺(tái)為基底研發(fā)了HumanPlus人形機(jī)器人；智元機(jī)器人“遠(yuǎn)征”系列通用型具身智能機(jī)器人開(kāi)啟了商用量產(chǎn)，結(jié)合臨港集團(tuán)等制造場(chǎng)景探索人形機(jī)器人商業(yè)化落地。清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等一批研發(fā)團(tuán)隊(duì)也在人形機(jī)器人領(lǐng)域快速跟進(jìn)，形成一批前沿性技術(shù)成果。

（五）人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究關(guān)注度快速提升

以大模型為代表的人工智能技術(shù)的復(fù)雜問(wèn)題求解能力將突破傳統(tǒng)科學(xué)研究的瓶頸。近年來(lái)，采用人工智能解決科學(xué)研究問(wèn)題受到越來(lái)越多的關(guān)注，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究（AI for Science）在基礎(chǔ)研究和醫(yī)療、材料、生物、化合物等領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用在我國(guó)快速展開(kāi)，科研人員沿多條路徑探索大模型在科學(xué)研究領(lǐng)域的落地應(yīng)用，尤其是結(jié)合大模型技術(shù)潛力開(kāi)展各領(lǐng)域科研知識(shí)增強(qiáng)和設(shè)計(jì)增強(qiáng)的進(jìn)展引人注目。比如，鄂維南院士團(tuán)隊(duì)研發(fā)了國(guó)際首個(gè)覆蓋元素周期表近90種元素的多體系統(tǒng)一高精度預(yù)訓(xùn)練模型（DPA-2），北京深勢(shì)科技發(fā)布了通用三維分子表征預(yù)訓(xùn)練模型Uni-Mol ，中國(guó)石化研發(fā)的“天樞”智研化工大模型可完成分子智能化學(xué)檢索、分子逆合成設(shè)計(jì)和反應(yīng)條件推薦與優(yōu)化等場(chǎng)景研發(fā)任務(wù)。

（六）人工智能治理從倡議走向落地

新一輪人工智能浪潮推動(dòng)人工智能新技術(shù)更快速地進(jìn)入社會(huì)生活，巨大的能力也帶來(lái)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，正在對(duì)倫理、安全、隱私、公平等各方面治理提出迫切需求。中國(guó)不斷發(fā)出呼聲倡議，明顯促進(jìn)了國(guó)與國(guó)之間共識(shí)的形成，帶動(dòng)了研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者交流的增強(qiáng)。如2024年3月在北京舉辦“北京AI安全國(guó)際對(duì)話”、5月中法兩國(guó)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于人工智能和全球治理的聯(lián)合聲明》、7月《人工智能全球治理上海宣言》在上海發(fā)表等。同時(shí)，政、產(chǎn)、學(xué)、研各界加快推動(dòng)倡議落實(shí)，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)拓治理落地新思路，實(shí)驗(yàn)室主任周伯文提出探索人工智能45°平衡律，主張?jiān)谕苿?dòng)AI技術(shù)性能提升時(shí)同步構(gòu)建更強(qiáng)的安全技術(shù)體系；學(xué)術(shù)界提出多份人工智能立法建議方案，探索建立人工智能治理制度的中國(guó)路徑；人工智能領(lǐng)軍企業(yè)積極落實(shí)倡議要求，推動(dòng)人工智能治理在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中落地。

二、對(duì)這些新現(xiàn)象的進(jìn)一步思考

隨著大模型技術(shù)日新月異、迭代發(fā)展，人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)形態(tài)將加速演化，通用人工智能的路徑正在變得更加清晰，人工智能新場(chǎng)景新實(shí)踐將在我國(guó)大量涌現(xiàn)，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)能，同時(shí)我國(guó)人工智能治理的對(duì)外影響力也將不斷提升。

（一）“基礎(chǔ)-垂類(lèi)”協(xié)同并進(jìn)、“大型-小型”融通適配、“中心-邊緣”梯次接續(xù)的模型體系正在形成

基礎(chǔ)大模型的通用泛化性與專(zhuān)用大模型的高度專(zhuān)業(yè)性各顯優(yōu)勢(shì)，融合互補(bǔ)將成為未來(lái)趨勢(shì)，“兩條腿走路”的方式已經(jīng)有了共識(shí)。下一步大模型將沿不同方向多元化發(fā)展。首先，領(lǐng)軍企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)繼續(xù)拓展基礎(chǔ)模型規(guī)模，提升數(shù)理、因果推理等高階能力，探尋Scaling Law的科學(xué)邊界，比如2024年9月OpenAI發(fā)布的o1-preview被認(rèn)為再次推高了大模型規(guī)劃推理能力的天花板；其次，更多的企業(yè)會(huì)面向特定任務(wù)或場(chǎng)景打造垂直模型，在泛化性與專(zhuān)業(yè)性方面實(shí)現(xiàn)更好的平衡，加快大模型的產(chǎn)品化和落地；最后，2024年以來(lái)國(guó)內(nèi)外大模型“小型化”競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開(kāi)啟，發(fā)揮效果、性能和成本綜合優(yōu)勢(shì)，小模型將開(kāi)拓手機(jī)、PC、耳機(jī)、音箱以及其他可穿戴式終端等廣泛場(chǎng)景。中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)形成通用類(lèi)大模型與專(zhuān)業(yè)類(lèi)大模型并行發(fā)展的態(tài)勢(shì)，面壁智能、百度等陸續(xù)發(fā)布一批小模型并快速迭代成熟，下一步有望發(fā)掘豐富場(chǎng)景和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)潛力，在“基礎(chǔ)-垂類(lèi)”協(xié)同并進(jìn)、“大型-小型”融通適配、“中心-邊緣”梯次接續(xù)的模型體系方面走出優(yōu)勢(shì)，并率先催生實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域代表性模型的落地應(yīng)用。

（二）具身智能有望成為打通物理AI的突破口

人工智能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度賦能需要打通數(shù)字智能與物理智能的橋梁，應(yīng)用到工廠、交通、通信、電網(wǎng)等各類(lèi)物理設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施，提升其自動(dòng)化和智能化水平，連通數(shù)字世界與物理世界。未來(lái)五年內(nèi)，自動(dòng)駕駛將成為物理（具身）智能領(lǐng)域中最重要的應(yīng)用之一，有望成為第一個(gè)通過(guò)“新圖靈測(cè)試”的具身智能系統(tǒng)。按照這個(gè)趨勢(shì)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人形機(jī)器人、低空智能運(yùn)載工具，也可能成為未來(lái)5～10年自主智能領(lǐng)域的“新三樣”。從離身智能走向具身智能的過(guò)程中，高級(jí)認(rèn)知能力也將逐步露出苗頭。人類(lèi)智能、離身智能、具身智能協(xié)調(diào)發(fā)展是今后人工智能發(fā)展的主線，人工智能可控可信發(fā)展必須把人機(jī)協(xié)調(diào)貫穿于始終。這一方面需要不斷地研發(fā)和技術(shù)迭代，另一方面也需要政府、企業(yè)、社會(huì)保持良性溝通互動(dòng)形成共識(shí)。發(fā)展具身智能體將成為我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)的一個(gè)戰(zhàn)略通道。

（三）實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑變得更加清晰明確

大模型技術(shù)改變了語(yǔ)音、視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)人工智能細(xì)分領(lǐng)域的研究范式，符號(hào)主義、連接主義、行為主義有望在大模型及具身智能體的框架下實(shí)現(xiàn)融合統(tǒng)一，對(duì)通用人工智能的能力走向及下一步發(fā)展路線的討論也正在成為學(xué)術(shù)界新的熱點(diǎn)話題。比如OpenAI提出了人工智能發(fā)展的五個(gè)級(jí)別：一是聊天機(jī)器人，即對(duì)應(yīng)當(dāng)前AI水平，可以與人類(lèi)對(duì)話的人工智能；二是推理者，即像博士一樣解決問(wèn)題，無(wú)需工具的人工智能；三是智能體，即可以代表用戶采取行動(dòng)的人工智能代理；四是創(chuàng)新者，即可以創(chuàng)造新事物的人工智能；五是組織者，即可以完成整個(gè)組織工作的人工智能。其新發(fā)布的O1-preview正是OpenAI沿這一路徑研發(fā)的第二級(jí)產(chǎn)品。國(guó)內(nèi)姚期智、潘云鶴、張鈸等領(lǐng)軍科學(xué)家也對(duì)未來(lái)人工智能的研究和發(fā)展方向做出了判斷和預(yù)測(cè)，北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)黃鐵軍提出新的通用人工智能水平和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)方法。盡管視角有所差異，但反映出業(yè)界對(duì)于通用人工智能的理解更加清晰明確，行業(yè)引領(lǐng)者也開(kāi)始把長(zhǎng)遠(yuǎn)的雄心階段化、具象化甚至產(chǎn)品化，這將加速通用人工智能的實(shí)現(xiàn)。

（四）大模型場(chǎng)景創(chuàng)新將開(kāi)創(chuàng)一批智能產(chǎn)業(yè)新機(jī)會(huì)

大模型技術(shù)進(jìn)步加速了人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新，深度改變行業(yè)生產(chǎn)力，有望激發(fā)新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)化浪潮。大模型已經(jīng)率先在AIGC領(lǐng)域產(chǎn)生大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，未來(lái)將影響金融、媒體、法律、市場(chǎng)研究、教育、客服等十余個(gè)行業(yè)；Agent智能體將取代搜索網(wǎng)站、取代很多軟件和應(yīng)用程序；網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)面臨一次大改造，智能操作系統(tǒng)會(huì)逐步孕育成形；人工智能向手機(jī)、平板和PC產(chǎn)品的滲透率將快速提升，穩(wěn)定多年的信息通信產(chǎn)業(yè)將面臨重構(gòu)。人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究（AI for Science）在生物、醫(yī)學(xué)、氣象、化學(xué)等基礎(chǔ)研究方面的巨大潛力已經(jīng)在學(xué)術(shù)界得到高度共識(shí)，隨著大模型等前沿技術(shù)與AI for Science場(chǎng)景的進(jìn)一步融合，人工智能有望加速重大科學(xué)問(wèn)題研究和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)界技術(shù)創(chuàng)新和工程創(chuàng)新中釋放變革性?xún)r(jià)值，推動(dòng)工業(yè)設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化調(diào)度、智能工廠等形成新的能力突破，將大幅度提升我國(guó)制造、醫(yī)藥、材料、能源等眾多行業(yè)的創(chuàng)新效能和創(chuàng)新水平。

（五）人工智能發(fā)展還將迎來(lái)更強(qiáng)技術(shù)范式

當(dāng)前大模型仍面臨一系列能力瓶頸，可重復(fù)性、幻覺(jué)等問(wèn)題制約了大模型向具有更高穩(wěn)定性要求的場(chǎng)景拓展和商業(yè)化落地，探索更加可信可靠的技術(shù)形態(tài)將助力大模型下一步落地應(yīng)用。盡管目前大模型規(guī)模效應(yīng)依然奏效，推動(dòng)大模型能力曲線持續(xù)攀升，但很多專(zhuān)家并不認(rèn)為僅僅依靠當(dāng)前架構(gòu)就能夠?qū)崿F(xiàn)世界模型，如學(xué)者張亞勤提出未來(lái)五年內(nèi)會(huì)在AI技術(shù)架構(gòu)上有大的突破，Transformer會(huì)被逐步重構(gòu)。創(chuàng)新性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)方法正不斷被科學(xué)界提出，有可能為通用人工智能發(fā)展提供新的理論范式。隨著大模型計(jì)算需求飛速增長(zhǎng)，人們對(duì)量子計(jì)算等新型計(jì)算給予的期望越來(lái)越高，量子計(jì)算納入人工智能視野并得到重視，量子人工智能的新范式正在吸引國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的研發(fā)力量，未來(lái)有望不斷取得新進(jìn)展。光計(jì)算也在為人工智能發(fā)展開(kāi)辟更多新路徑，戴瓊海院士課題組提出了新型光計(jì)算架構(gòu)，提供了大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)、高效的光計(jì)算訓(xùn)練方法，并推出了“太極-II”通用光訓(xùn)練芯片。

（六）中國(guó)在人工智能治理合作中的引領(lǐng)角色將進(jìn)一步提升

人工智能不僅是改變?nèi)祟?lèi)生活的新技術(shù)，更引領(lǐng)了一場(chǎng)前所未有的具有強(qiáng)大沖擊力的社會(huì)革命，深度影響人們的認(rèn)知，深度改變新聞、科研、教育等領(lǐng)域的工作模式，需要新的治理理念、制度設(shè)計(jì)和治理規(guī)則引導(dǎo)和規(guī)范技術(shù)發(fā)展，而人工智能技術(shù)自身所獨(dú)有的自主性、涌現(xiàn)性等技術(shù)新特性，以及治理問(wèn)題的多樣性、融合性使得人工智能監(jiān)管治理面臨諸多難題。有效化解人工智能治理安全風(fēng)險(xiǎn)、為人類(lèi)帶來(lái)更大的福祉需要各國(guó)共同努力，形成更加公正、普惠、包容的全球人工智能治理秩序。中國(guó)人工智能治理倡議體現(xiàn)的中華文明創(chuàng)新性、包容性和和平性的獨(dú)特底色，以及下一步中國(guó)基于豐富的人工智能場(chǎng)景實(shí)踐積累的更加成熟的治理經(jīng)驗(yàn)，必將為全球人工智能治理實(shí)踐賦予中國(guó)智慧，推動(dòng)全球人工智能治理體系朝著更加公正合理的方向發(fā)展。

（七）誰(shuí)將在人工智能的競(jìng)賽中最終勝出？

在智能愿景逐步聚焦、智能形態(tài)日益具身化的共識(shí)下，AI競(jìng)賽的勝負(fù)在兩個(gè)方面很關(guān)鍵：底座智能涌現(xiàn)能力與制造業(yè)整體能力。其一是大模型的智能涌現(xiàn)能力，誰(shuí)家的大模型智能涌現(xiàn)能力強(qiáng)、幻覺(jué)少，同時(shí)能耗低，誰(shuí)就更有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，這方面決定勝負(fù)的關(guān)鍵更多在于人才；其二是具身智能體的制造能力，這方面決定勝負(fù)的關(guān)鍵是高效能低成本的制造體系。

從目前大模型產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)來(lái)看，誰(shuí)會(huì)率先突破高認(rèn)知能力的基礎(chǔ)模型還有很大的不確定性，而硬件技術(shù)和成本將成為決定產(chǎn)品落地的重要因素。比如，人形機(jī)器人作為具身智能體的代表性產(chǎn)品，需要多項(xiàng)核心技術(shù)的綜合集成以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的感知、規(guī)劃、行動(dòng)能力，能夠與周邊環(huán)境進(jìn)行自然交互并完成各項(xiàng)任務(wù)。這就需要依靠基礎(chǔ)大模型的認(rèn)知涌現(xiàn)實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景下的邏輯推理，需要3D多模態(tài)感知能力實(shí)現(xiàn)與真實(shí)世界的交互理解，也需要高性能的軟硬件技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)靈巧的運(yùn)動(dòng)操作。以中美兩國(guó)為例，在產(chǎn)業(yè)化的第一階段，中國(guó)企業(yè)將依靠更完備、更成熟的工業(yè)制造體系取得美國(guó)企業(yè)所不能及的優(yōu)勢(shì)。也就是說(shuō)，能不能“具身”取決于大模型在與物理世界互動(dòng)過(guò)程中能否鞏固已經(jīng)創(chuàng)造的智能和實(shí)現(xiàn)新智能涌現(xiàn)能力，而有沒(méi)有人形功能則取決于設(shè)計(jì)水平和制造能力，即能否實(shí)現(xiàn)高水平的控制、傳感、自由度、驅(qū)動(dòng)、連接及材料可靠性等。因此，既不能是“思想上的巨人、行動(dòng)上的矮子”，也不能“四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡(jiǎn)單”。頭腦和本體之間還要整體性、協(xié)調(diào)性好，協(xié)同好了作用才能發(fā)揮好。

這就是取勝的兩個(gè)關(guān)鍵因素。中美兩國(guó)企業(yè)在這兩個(gè)方面各有優(yōu)勢(shì)，底座智能涌現(xiàn)能力關(guān)鍵靠人才，智能體的制造能力關(guān)鍵看制造業(yè)水平，這是一個(gè)體系能力問(wèn)題。美國(guó)拔尖人才優(yōu)勢(shì)非常明顯，在高端制造業(yè)上也有優(yōu)勢(shì)；中國(guó)具有完整的產(chǎn)業(yè)體系、龐大的市場(chǎng)規(guī)模，強(qiáng)大的制造體系和配套生產(chǎn)能力極具優(yōu)勢(shì)，中國(guó)人才隊(duì)伍特別是青年科學(xué)家和工程師隊(duì)伍也有一定優(yōu)勢(shì)。從最終落地的角度來(lái)講，誰(shuí)的制造業(yè)體系能力強(qiáng)大誰(shuí)最終勝出的幾率就大。能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛深化應(yīng)用的技術(shù)才會(huì)更有生命力，這也是過(guò)去80年來(lái)人工智能發(fā)展出現(xiàn)幾起幾落的一個(gè)因素。當(dāng)然，大模型理論和技術(shù)在快速發(fā)展中，優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)也處在快速變化與轉(zhuǎn)化之中，作為后發(fā)國(guó)家我們要樹(shù)立信心但絕不能掉以輕心。

在人工智能的競(jìng)賽中，不能追求單方勝出，世界共贏才是正道。因?yàn)槿斯ぶ悄艽髧?guó)面臨著共同問(wèn)題和責(zé)任，就是如何確保人工智能造福世界造福人民，防止出現(xiàn)脫離“智能向善”的軌道。想靠封鎖打壓、“小院高墻”之類(lèi)限制一方發(fā)展不會(huì)有長(zhǎng)時(shí)效果，在建設(shè)人類(lèi)命運(yùn)共同體的地球村里，人類(lèi)探索未知的思想是鎖不住的，科學(xué)前沿之門(mén)決不會(huì)只對(duì)一家開(kāi)放。

（作者為全國(guó)政協(xié)委員，中國(guó)可持續(xù)發(fā)展研究會(huì)理事長(zhǎng)，科技部原副部長(zhǎng)，國(guó)家外國(guó)專(zhuān)家局原局長(zhǎng)）

來(lái)源：《科技中國(guó)》2024年第10期