中新網北京5月29日電     28日，在北京舉行的中關村論壇平行論壇“人工智能大模型發(fā)展論壇”上，中國科學技術信息研究所所長趙志耘發(fā)布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》。

　　報告顯示，中國大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。近年來，中國大模型技術沿各技術路線迅速發(fā)展，在自然語言處理、機器視覺和多模態(tài)等領域涌現(xiàn)出多個具有行業(yè)影響力的預訓練大模型。

　　現(xiàn)場，趙志耘解讀稱，中國大模型的各種技術路線都在并行突破，特別是在自然語言理解、機器視覺、多模態(tài)等方面，出現(xiàn)了多個在行業(yè)有影響力的大模型。據(jù)不完全統(tǒng)計，到目前為止，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了79個。

　　報告指出，中國大模型地域和領域分布相對集中。從地域分布看，有14省份均在開展大模型研發(fā)，主要集中在北京、廣東兩地，其中北京有38個大模型，廣東有20個大模型。從領域分布看，自然語言處理仍是目前大模型研發(fā)最為活躍的重點領域，其次是多模態(tài)領域，在計算機視覺和智能語音等領域的大模型還較少。從研發(fā)主體分布看，大學、科研機構、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā)，但學術界與產業(yè)界之間的聯(lián)合研發(fā)仍不足。

　　報告顯示，北京、廣東、浙江、上海等地的大模型數(shù)量最多；同時這4個地方也是近三年人工智能服務器采購數(shù)量最高的地區(qū)。

　　值得注意的是，北京、江蘇、廣東、上海等是大模型人才相對較多的地區(qū)，為大模型研發(fā)提供了關鍵的智力要素支撐。但另一方面，大模型具有較高門檻，需要高素質AI人才，目前各地大模型人才數(shù)量均不充足。

　　此外，從學術影響力看，北京、廣東、上海三地，不論是論文發(fā)表量還是引用量，都居國內最高。

　　報告指出，中國大模型研發(fā)團隊積極推進大模型開源發(fā)展，目前已經有超過半數(shù)大模型實現(xiàn)開源。北京、廣東、上海三地開源數(shù)量和開源影響力均居國內前三。其中，高校及科研機構是開源的主力。

　　針對當前國內大模型發(fā)展情況，報告提出四點建議和展望：

　　一是加強資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌，促進大模型有序發(fā)展。加強智算中心、超算中心、云計算中心等計算資源的統(tǒng)籌，制定公共數(shù)據(jù)共享目錄和共享規(guī)則，推動數(shù)據(jù)分級分類有序開放。

　　二是加快基礎研究和技術創(chuàng)新，提升學術和開源影響力。大模型技術仍處于發(fā)展初期，潛在的基礎理論和技術創(chuàng)新空間巨大，通過蒸餾、量化等小型化技術實現(xiàn)模型“瘦身”，為大模型小型化、綠色化發(fā)展提供技術支撐。同時，進一步加強產學研合作，鼓勵大模型開源開放，也將加速大模型技術進步。

　　三是強化大模型發(fā)展中的場景牽引作用，打造大模型標桿項目。以行業(yè)專有訓練數(shù)據(jù)集為基礎，打造金融、醫(yī)療、電力等領域的專業(yè)大模型，將率先特定業(yè)務場景實現(xiàn)高質量應用突破，也將通過應用場景和應用數(shù)據(jù)反向促進大模型技術迭代升級。

　　四是強化國際合作，積極參與全球人工智能治理。以負責任的態(tài)度共同推進大模型治理，加快人工智能治理原則和倫理規(guī)范在大模型研發(fā)全鏈條落地生根，在增進共識的基礎上加強人工智能治理全球協(xié)作。