在全球能源轉型加速背景下，電力系統(tǒng)正從傳統(tǒng)煤電為主的穩(wěn)定結構，逐步向新能源主導、具備間歇性和波動性特征的“新型電力系統(tǒng)”邁進。這一變革帶來了短時用電高峰、儲能瓶頸等挑戰(zhàn)，如何通過人工智能（AI）破解這些難題，成為當前能源領域的前沿課題。12月14日，2024年上海電力大學“AI賦能新型電力系統(tǒng)”學術研討會暨第四屆國際青年學者論壇在該校臨港校區(qū)成功舉行。來自全球的專家學者圍繞“AI如何助力新型電力系統(tǒng)建設”展開深入探討。

聚焦前沿理論與實踐：專家觀點
被譽為“守衛(wèi)電網(wǎng)安全第一人”的中國工程院院士、國網(wǎng)電力科學研究院專家薛禹勝指出，中國電力系統(tǒng)正邁向“堅強的智能電網(wǎng)”，需綜合考慮經(jīng)濟轉型、能源轉型、雙碳目標及社會參與等多重因素，融合信息流、行為流、碳元素流、能源流與資金流，從多學科角度研究系統(tǒng)演化路徑。

英國皇家工程院院士Anthony G.Cohn分析了人工智能對能源領域的雙重影響，強調了AI技術應用的可持續(xù)性，并呼吁全球能源領域加速AI創(chuàng)新，推動可持續(xù)能源未來的實現(xiàn)。中國電力科學研究院總工程師王偉勝則提出，未來電網(wǎng)建設需依托“數(shù)據(jù)-知識-機理”融合的模型體系，通過大模型與專業(yè)模型的協(xié)同應用，支撐電網(wǎng)核心業(yè)務的智能化發(fā)展。

上海電力大學：打造“AI 電”創(chuàng)新方案
作為主辦方，上海電力大學積極推動人工智能與能源電力學科的深度融合，探索“源網(wǎng)荷儲”一體化AI應用模式。校長顧春華介紹了學校在人工智能賦能新型電力系統(tǒng)方面的實踐成果：

• 源端：利用AI預測風能、光能等可再生能源發(fā)電特性，通過智能調節(jié)降低不確定性，提升新能源消納能力與能源利用效率。
• 網(wǎng)端：借助AI模型優(yōu)化電網(wǎng)調度，增強電網(wǎng)對隨機波動的適應性與潛在風險的預測能力。
• 荷端：基于傳感器數(shù)據(jù)和用戶行為分析，AI學習負荷動態(tài)特征，實現(xiàn)用戶電能的穩(wěn)定高效控制。
• 大數(shù)據(jù)與電力機器人：通過分析海量非結構化數(shù)據(jù)，提升電力系統(tǒng)的運行診斷能力。同時，學校研發(fā)了巡檢機器人、故障檢修機器人和客服機器人等，進一步增強電力系統(tǒng)的智能化水平。

顧春華表示，未來上海電力大學將持續(xù)深耕電力AI、電力大數(shù)據(jù)與電力大模型領域，致力于提供“AI 電”的創(chuàng)新解決方案，助力電力系統(tǒng)實現(xiàn)清潔化、智能化、高效化發(fā)展。