7月11日，上海交通大學重慶人工智能研究院發(fā)布消息稱，該研究院聯合藥智網和上海天鶩共同研發(fā)的全球首款AI全參數成藥性預測平臺近日發(fā)布。該平臺利用AI技術助力創(chuàng)新藥研發(fā)，顯著縮短研發(fā)時間，提高研發(fā)成功率。

據了解，創(chuàng)新藥的研發(fā)過程通常包括苗頭化合物篩選、先導化合物優(yōu)化、臨床前開發(fā)和臨床研究等環(huán)節(jié)，耗時通常長達十余年。為提升創(chuàng)新藥研發(fā)效率，滬渝團隊開發(fā)的AI全參數成藥性預測平臺將發(fā)揮“加速器”的作用。

上海交大重慶人工智能研究院控股公司——天智藥成科技(重慶)有限公司總經理雷皇書介紹，成藥性預測涉及對化合物分子的吸收、分布、代謝、排泄和毒性（ADMET）等多方面的預測。該平臺能夠關聯化合物結構與成藥性相關的關鍵參數，預測多達160多個成藥性參數。

舉例來說，研發(fā)人員在篩選出苗頭化合物后，可以在平臺上通過多種方式輸入化合物分子結構式，幾秒鐘內即可計算出上述化合物的成藥性參數，從而加速從苗頭化合物到先導化合物的過程，極大地縮短研發(fā)時間。

“基于最先進的圖神經網絡架構和多項分子描述符，我們的平臺創(chuàng)建了具有自主知識產權的預測模型，確保預測的準確性和可靠性?！崩谆蕰f。

雷皇書進一步解釋，為達到預測的準確高效，前期投入了大量人力和資源，整理出數千萬條關于藥物分子成藥性各個指標的數據。在此基礎上，構建了1000多個AI模型，用于160多個成藥性參數預測，并使用全球已批準藥物的真實數據進行驗證。這使得該平臺成為全球領先的采用全AI預測ADMET性質的商業(yè)化軟件。

據介紹，該平臺在創(chuàng)新藥研發(fā)的各個階段，包括苗頭化合物篩選、先導化合物優(yōu)化、臨床前開發(fā)和臨床研究，均能提供強有力的數據支持。例如，在先導化合物優(yōu)化階段，該平臺可以全面、準確地評估化合物的ADMET性質，篩選出成藥性良好的先導化合物，并輔助藥物化學家進行設計和優(yōu)化，提高后續(xù)臨床開發(fā)的成功率。

目前，該平臺已申請5項發(fā)明專利和4項軟件著作權，并有70余家用戶。根據前期試用情況，平臺能讓創(chuàng)新藥研發(fā)效率提高30%以上。