8月19日,在2024北京人工智能生態(tài)大會(huì)上,中國工程院院士鄔賀銓表示,人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎,其大模型的發(fā)展仍然需要通過持續(xù)的努力和多方協(xié)作才能取得突破。他強(qiáng)調(diào),在提升對(duì)物理世界的模擬能力方面,仍需“大力出奇跡”。
鄔賀銓指出,算力和數(shù)據(jù)是推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素。隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展,市場對(duì)算力的需求急劇增加,尤其是在大模型的訓(xùn)練環(huán)節(jié),需要大型算力集群的支持。他提到,中國已經(jīng)建設(shè)的算力樞紐雖然具備強(qiáng)大的潛力,但利用率仍有提升空間,通過集約化和優(yōu)化管理,可以有效解決當(dāng)前對(duì)算力的巨大需求。
在談到數(shù)據(jù)的重要性時(shí),鄔賀銓表示,人工智能技術(shù)的進(jìn)步離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。中國具備超大規(guī)模市場、海量數(shù)據(jù)資源和豐富的應(yīng)用場景,這為AI發(fā)展提供了良好基礎(chǔ)。然而,目前的數(shù)據(jù)供給質(zhì)量仍然不高,數(shù)據(jù)流通機(jī)制不暢,應(yīng)用潛力尚未完全釋放。因此,他呼吁加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建設(shè),推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)的共享和開放,促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的流通和應(yīng)用。
關(guān)于“大力出奇跡”這一網(wǎng)絡(luò)流行語,鄔賀銓在會(huì)上進(jìn)一步解釋了其在AI大模型領(lǐng)域的適用性。他指出,大模型的發(fā)展遵循規(guī)?;桑茨P偷膮?shù)量、數(shù)據(jù)集的大小和用于訓(xùn)練的算力規(guī)模三者必須同時(shí)擴(kuò)大,才能達(dá)到最佳效果。只有在這三個(gè)因素的共同推動(dòng)下,大模型的性能才能實(shí)現(xiàn)冪律增長,因此,當(dāng)前仍需要持續(xù)的大力投入才能取得顯著突破。
鄔賀銓還提到,人工智能大模型正在加速賦能各行各業(yè),但不少中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍面臨挑戰(zhàn),特別是在AI的開發(fā)和利用上存在后顧之憂。中小企業(yè)往往缺乏人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)資源,這使得大模型技術(shù)對(duì)他們來說“可望而不可及”。他建議,基礎(chǔ)大模型與各類行業(yè)小模型的結(jié)合是大模型落地應(yīng)用的有效途徑,通過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和調(diào)整聯(lián)合訓(xùn)練策略,可以更好地實(shí)現(xiàn)行業(yè)需求的對(duì)接。
最后,鄔賀銓建議,政府和企業(yè)應(yīng)積極營造良好的人工智能生態(tài)環(huán)境。政府在推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展中既要發(fā)揮扶持作用,又要以企業(yè)為主體,加強(qiáng)制度和平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域的試點(diǎn)和模式創(chuàng)新,從而形成示范帶動(dòng)效應(yīng),助力人工智能技術(shù)更廣泛、更深入地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。